这几年网上关于量化交易的新闻很多，尤其是最近几年，很多新的基金都以此为招牌来吸引投资人。
在这一领域有一些大神级的人物，比如美国文艺复兴时期的西蒙斯，被称为量化投资鼻祖，用数学战胜华尔街。
量化交易让这些常年依靠直觉和研究来判断股票的投资者们，终于明白原来还可以这样炒股。
量化交易就是从股票的数据中寻找规律，建立交易模型，替代人为的主观判断，用数学模型和计算机分析来实现的自动化交易。
量化交易的核心是交易模型，模型简单来说就是买卖规则，符合什么样的条件买入，符合什么样的条件卖出，强调的是纪律性。
利用计算机技术执行设定的交易模型，从海量的股票数据中捕捉交易机会，当胜率较高就会触发自动交易信号。
量化交易虽然看上去很神秘，复杂程度也是千差万别，但是它们的基本原理是相通的，可以开始于股票的基本数据和选股指标。
依靠着这套量化策略，我现在每天的交易就变得简单起来。
在每天的收盘之后，使用量化策略对4000多只股票进行复盘，找出符合条件的股票，并将其放到股票池中。
我发现了一个简单的道理。事实上，我们并不需要对数学和统计学有很深的了解就能进行量化交易，我将交易经验中提炼出了一套量化策略：一套基于30分钟级别和深度学习预测未来股价的完整的量化策略。
该策略完整地包括了模型、因子、程序和运行监控四个部分。
1.模型是从交易经验提炼出来的方法论，或者说是规则。
2.因子就是筛选条件，用来确定哪些股票当下符合了买卖条件，将多个因子组合起来就是多因子模型。
3.程序是指使用Python编程将交易模型全部代码化。
4.运行监控是指定期分析量化策略的盈亏情况，来决定是否调整和优化模型的相关参数。
那么有啥好的量化策略软件推荐呢？
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